Пока мы хаотично и очень издалека, можно сказать, «балуемся», изучая возможности искусственного интеллекта, рисуя картины или дописывая домашние задания для наших детей, сама эра ИИ, а вместе с ней совсем уже «взрослые» задачи и проблемы подкрались к нам вплотную.

Предприятия, которые применяют решения ИИ, добились снижения затрат и увеличения доходов. Ключевыми областями применения ИИ в бизнес-сфере являются автоматизация процессов, компьютерное зрение и виртуальные агенты. В целом, согласно результатам ежегодного исследования, доля компаний, внедрявших ИИ в 2022 году, увеличилась более чем в два раза.

Несколько свежих цифр. По итогам 2022 года объем глобального рынка ИИ достиг $ 40 млрд. Это на 75 % больше показателя за 2021-й, когда затраты в соответствующем сегменте оценивались в $ 23 млрд. Такие данные приводятся в исследовании Bloomberg Intelligence, результаты которого были обнародованы 1 июня 2023 г. По оценкам Goldman Sachs, рынок услуг, связанных с ИИ, в ближайшем будущем достигнет объема в $ 1,3 трлн. Эти данные учитывают продажи программных продуктов, аппаратного обеспечения, рекламы и других услуг. Появление передовых потребительских сервисов на основе генеративного ИИ, таких как ChatGPT и Google Bard, способствует стремительному развитию данной отрасли, а к 2035 году их расширение приведет к сокращению 300 млн рабочих мест, хотя при этом производительность труда возрастет.

Инструменты генеративного ИИ обещают коренным образом трансформировать технологическую отрасль. По мере своего развития ИИ-решения будут становиться все более важной статьей расходов в сферах рекламы, обеспечения информационной безопасности и ИТ-инфраструктуры в целом.

Прогресс в области ИИ привлек всеобщее внимание, при этом мнения в отношении ИИ сильно различаются. С одной стороны, продукты и сервисы на основе нейросетей помогают сэкономить время и средства при решении комплексных задач и обработке огромных массивов данных. Модели ИИ способствуют ускорению научного прогресса, в том числе в таких важных областях, как синтез новых материалов и разработка лекарственных препаратов. С другой стороны, ИИ-средства открывают качественно новые возможности в плане организации слежки за гражданами, создания дипфейков, замены человеческого труда и пр.

Анализ компаний, которые не вкладывают средства в НИОКР и ИИ, показывает, что это обусловлено тремя группами причин: слабым пониманием технологии и ее возможностей; тем, что некоторые области этой технологии пока находятся на очень ранних стадиях своего развития и в целом не вышли на уровень практического применения; недостаточным пониманием того, кто будет регулировать эту сферу и на какие процессы она может повлиять. В результате мы иногда видим, как одни предприятия, стремящиеся идти в ногу с прогрессом, пытаются использовать системы ИИ там, где их применение не является реально необходимым (например, когда системы распознавания черт лица встраивают в кондиционеры), а другие дожидаются момента, когда им станут понятнее конфигурация всего этого «инновационного поля» и формы возможной государственной поддержки.

Компании также беспокоит то, что в краткосрочном плане бесконтрольное применение ИИ может вызвать значительное сокращение занятости. Компании с более выраженным чувством социальной ответственности стремятся найти способы минимизации этих последствий для своего персонала и политической стабильности в регионах их деятельности. Некоторые компании начали применять системы ИИ в своей кадровой работе, но следует понимать, что использование таких систем в этой и других областях может порождать определенные проблемы, которые условно подразделяются на четыре общие группы: проблемы субъективности, проблемы транспарентности, проблемы подотчетности и проблемы защиты персональных данных.

Принятие неверных решений по вопросам применения систем ИИ может оборачиваться для компаний значительными потерями. В связи с этим важно уже сегодня начать разрабатывать различные механизмы регулирования и управления этой сферой. Темпы изменений, происходящих в этой области технологии, столь высоки, что мы просто не можем ждать.